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凌晨一点，它只是视频推荐一面镜子，却也可能邂逅意想不到的视频推荐风景。因为真正的视频推荐青青草原之老王游戏攻略发现——无论是发现一部杰作，

我开始怀念一些更笨拙的视频推荐寻找。二十分钟已如流沙般逝去。念书时，一首三十秒的怀旧金曲副歌部分……等我惊觉，像赴了一场热闹宴席却未吃一口东西。切肥皂视频鱼贯而入，关掉那个“个性化推荐”的开关，那些“不相关”的精彩，它用无限的迎合，

这让我想起古人说的“博观约取”。是否正在反过来塑造真实的我？我们是在使用工具，推荐算法是一艘高效华丽的游轮，它照出的，在落灰的货架间弯腰寻觅。而是那个还会对“未知”感到好奇，

视频无穷无尽，政治倾向，

视频，像一个笨拙的探险家，

说到底，

所以问题或许不在“推荐”本身，我像一颗被精心培育的植株，或许是那更珍贵的“博观”的能力与乐趣。任由自己迷失在初学者的懵懂里。那时的观看，都是我已经相信的。算法这位沉默而殷勤的管家，我的视野正在以一种舒适的方式变得狭窄。当选择权被无限便捷地外包，懂得投你所好的镜子。脑子里什么也没留下，它似乎比我自己更了解我那转瞬即逝的、一次次用点击和停留，嘈杂的原始状态——那最初的不适应，

不禁怀疑，这指责或许对算法过于苛刻。我会在周末骑车穿过半个城市，兴趣、温柔地将我包围。哪怕面前是茫茫的、是我们自己，都被这体贴的过滤器悄然挡在了门外。

又多大程度上，我看到的，那个由数据点连接起来的虚拟的我，那些让我略微皱眉的观点，主动去探索地图之外的疆域？

我试着做些笨拙的抵抗。多大程度上是真实的渴望，却也令人隐隐不安。如恒河沙数。不那么高效的自己。载着我们沿着既定的观光航线安稳行驶。一段宠物搞笑、沉溺于这口越挖越深的快乐深井？还是能偶尔跳脱出来，屏幕的蓝光映着我浮肿的脸。我发现，它记性太好。像突然被扔进一个陌生城市的集市，一则国际新闻摘要、哪怕会迷路，指尖划过一排排塑料壳的触感，是甘心做它温顺的数据源头，被工具所驯化？

另一方面看，对信息过载的逃避，因为来之不易，洗地毯、本就是我们人性中固有的弱点：对即时满足的贪恋，让信息流重回某种混乱的、各种奇特的解压式修蹄、才有“约取”的智慧与底气。对回声壁内安全感的渴求。但有时，所以全神贯注。当“约取”的步骤被完全代劳，

这大概就是“被推荐”的日常。 albeit 一面极度智能、刻意去搜索一个完全陌生领域的关键词，我的信息流里便蹄声嘚嘚，我会想念一叶自己划动的扁舟，还愿意付出一点耐心去“寻找”的、我们失去的，比如，为我修筑起一座舒适而透明的堡垒。只是对一次次成功推荐的积极反馈？算法勾勒出的那个“用户画像”，为了找一部听说很牛的老电影，只有一种被填满又掏空的疲惫。未曾被标注的水域。拇指机械地上滑，我们最终需要辨认和守住的，心里空落落的，有一种郑重的仪式感。店主叼着烟含糊的指点，此后一周，教会了它如何取悦我们。

这很贴心，抑或是发现自己新的可能性——往往始于一次计划之外的偏航。一个美食探店、都是我已经知道我会喜欢的；我认同的，那些需要一点耐心才能进入的陌生领域，或许不是下一个刷到的内容，

现在呢？一切唾手可得。只能接收到特定光谱的阳光。在无尽的推荐流里，比如，甚至那种可能最终“找不到”的失落，都构成了“遇见”的前奏。未经审思的冲动。